15. Business Intelligence Open Source. Proyecto EnoBI usando Pentaho.
15.1. Definición de Objetivos. Análisis de Requerimientos.
15.2. Kimball vs Inmon. Ampliacion de Conceptos del Modelado Dimensional.
15.3. Analisis de Dimensiones y Hechos. Modelo Lógico Final.
15.4. Modelo Fisico. Modelo Normalizado y Desnormalizado (Dimensional).
15.4.1. Particionado de tablas en Oracle.
Learn by doing: less theory, more results.
16. Procesos ETL. Escenarios para el diseño de los procesos.
16.1. Identificación origenes de datos. Utilizando Data Profiling.
Ejemplo Kettle para conectarnos a Sap (con el plugin ProERPConn)
16.2. Definición Area Stage. Tecnicas ETL.
16.3. Construccion procesos ETL utilizando Kettle (Pentaho Data Integration)
16.3.1. ETL Dimensión Tiempo con PDI.
Tratamiento de Dimensiones Lentamente Cambiantes (SCD) con PDI.
16.3.2.1. ETL Dimensión Producto con PDI (I). Extraccion a Stage Area.
¿Quien usa nuestros datos públicos?. ¿Podemos estar realmente tranquilos?.
16.3.2.2. ETL Dimensión Producto con PDI (II). Carga al DW.
16.3.3. ETL Dimensión Cliente con PDI.
Paso de parametros y operaciones dinamicas en una transformación de PDI.
16.3.4. ETL Carga de hechos de ventas con PDI.
16.3.5. ETL Carga de hechos de presupuestos con PDI.
16.4. Comparativa ETL Talend vs Pentaho Data Integration (Kettle).
ETL´s: Talend Open Studio vs Pentaho Data Integration (Kettle). Comparative.
Litebi. Business Intelligence SaaS, made in Spain.
17.1. Instalación y configuración de la plataforma BI de Pentaho.
Clonar una base de datos Oracle.
17.2. Preparando el reporting. Definición de metadatos con Metadata Editor.
17.3. Preparando el analisis dimensional. Definición de cubos utilizando Schema Workbench.
17.5. Cubos Olap y navegación dimensional con Mondrian y Jpivot.
17.6. Cuadros de Mando en Pentaho con Community Dashboard Framework (CDF).
17.7. Conclusiones de la experiencia BI utilizando Open Source. Evaluación final de Pentaho BI CE.